معرفی ابزارهای هوش مصنوعی گوگل (رایگان) و نحوه کار با آن‌ها

هوش مصنوعی یکی از بزرگترین دستاوردهای فناوری در زمانه ماست که زندگی روزمره و پیشرفت کسب‌وکارها را بهتر کرده است. این فناوری در کنار اینترنت اشیا و داده‌های عظیم، پایه و اساس چهارمین انقلاب صنعتی است و روش کار و زندگی ما را دگرگون کرده است. برای اینکه بهتر بدانیم هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارد، خوب است با انواع آن آشنا شویم؛ از هوش مصنوعی محدود تا هوش مصنوعی عمومی و حتی خودآگاه، که هر کدام توانایی‌های خاص خود را دارند. هوش مصنوعی با بهبود فرآیندها و بالا بردن بازدهی در زمینه‌های گوناگون مانند پزشکی، حمل‌ونقل و کشاورزی، نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. این فناوری با یادگیری خودکار و بررسی داده‌ها، ابزاری قدرتمند برای تصمیم‌گیری‌های درست‌تر فراهم می‌کند و فرصت‌های تازه اقتصادی ایجاد می‌نماید.

هوش مصنوعی در صنایع مختلفی همچون معدن، سلامت و فروشگاه‌ها تأثیر زیادی گذاشته است. در صنعت معدن، سامانه‌های هوش مصنوعی ایمنی را بیشتر کرده و خطرات احتمالی را پیش‌بینی می‌کنند. در پزشکی، تشخیص درست بیماری‌ها و درمان شخصی‌شده از دستاوردهای کلیدی هوش مصنوعی است. همچنین در کشاورزی و خرده‌فروشی، این فناوری باعث بهبود عملکرد و کارآمدی می‌شود.

یک سوال رایج این است که هوش مصنوعی جایگزین چه شغل‌هایی خواهد شد؟ در پاسخ باید گفت که حضور هوش مصنوعی در بازار کار باعث کم‌رنگ شدن شغل‌های تکراری و پدید آمدن فرصت‌های شغلی جدید می‌شود. در حالی که خودکارسازی، نیاز به انسان در کارهایی مانند رانندگی و تولید را کمتر می‌کند، نیاز به مهارت‌های خلاقانه و تحلیلی افزایش پیدا می‌کند. این تغییرات باعث می‌شود کارکنان مهارت‌های خود را ارتقا دهند و شغل‌های تازه‌ای در زمینه فناوری به وجود بیاید که به رشد اقتصادی و اجتماعی کمک می‌کند. یادگیری هوش مصنوعی می‌تواند یک مزیت رقابتی برای افراد باشد. حتی پرسیدن سوال از هوش مصنوعی گوگل می‌تواند شروع خوبی برای درک این تغییرات و آماده شدن برای آینده باشد.

یکی از پیشتازان عرصه هوش مصنوعی، ابزار هوش مصنوعی گوگل است که با به کارگیری فناوری‌های نو و ایده‌های خلاق، تأثیر زیادی در پیشرفت این حوزه داشته است. گوگل با استفاده از هوش مصنوعی در محصولات و خدمات خود، از جستجوی هوشمند گرفته تا دستیارهای دیجیتال و ترجمه، تجربه کاربران را بهتر کرده و به آن‌ها کمک می‌کند تا ارتباط مؤثرتری با دنیای اطراف خود برقرار کنند.

گوگل با پژوهش و توسعه پیوسته در زمینه هوش مصنوعی، فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی را به کار گرفته است. پروژه‌هایی مانند گوگل دیپ‌مایند و سامانه‌های یادگیری ماشین این شرکت، نشان از تلاش گوگل برای پیشبرد هوش مصنوعی دارد. برای نمونه، گوگل دیپ‌مایند اخیراً هوش مصنوعی ساخت آهنگ با نام لیریا (Lyria) را معرفی کرده که در تولید موسیقی با کیفیت و خلاقانه بسیار توانا است. این تلاش‌ها هم در بهتر کردن محصولات و خدمات گوگل و هم در زمینه‌های علمی، پزشکی و صنعتی تأثیرگذار بوده‌اند. گوگل با تمرکز بر اخلاق و مسئولیت‌پذیری در به کارگیری هوش مصنوعی، می‌کوشد تا این فناوری به سود همه انسان‌ها استفاده شود.

برای استفاده از هوش مصنوعی گوگل، نیازی به دانلود برنامه خاصی نیست و می‌توانید از طریق وبسایت Gemini به این ابزار مفید دسترسی پیدا کنید. همین آسانی دسترسی باعث شده که چگونگی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی گوگل، از موضوعات پرجست‌وجوی کاربران باشد. جالب اینجاست که بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی به صورت رایگان خدمات ارائه می‌دهند و هوش مصنوعی گوگل نیز یکی از آن‌هاست. خدمات بهترین سایت‌های هوش مصنوعی رایگان در دسترس کاربران سراسر جهان قرار دارد.

آنچه در این مطلب خواهید آموخت:
– هوش مصنوعی گوگل چیست
– محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل رایگان
– فناوری‌ها و تحقیقات
– کاربردهای گسترده
– پروژه‌های برجسته و کاربردهای نوآورانه
– چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی
– چگونه می‌توانیم از ابزار هوش مصنوعی گوگل استفاده کنیم؟
– استفاده از سرویس‌های مصرفی
– استفاده از ابزارهای توسعه‌دهندگان
– استفاده از سایت هوش مصنوعی گوگل در کسب‌وکارها
– آموزش و یادگیری با استفاده از سایت هوش مصنوعی گوگل
– نحوه ثبت نام در هوش مصنوعی گوگل رایگان
– مراحل ثبت‌نام و استفاده از سایت هوش مصنوعی گوگل
– مراحل استفاده
– مراحل ثبت‌نام و استفاده
– مراحل استفاده
– آموزش‌های هوش مصنوعی گوگل رایگان: Google AI
– تفاوت نسخه رایگان و پولی هوش مصنوعی گوگل
– تفاوت‌های کلیدی
– تفاوت بین هوش مصنوعی گوگل و هوش مصنوعی دیپ سیک
– تفاوت بین هوش مصنوعی گوگل و هوش مصنوعی گراک
– استفاده از هوش مصنوعی گوگل برای اندروید و iOS و نیز سایر دستگاه‌ها
– استفاده از هوش مصنوعی گوگل در کامپیوتر
– استفاده از هوش مصنوعی گوگل برای اندروید و iOS
– استفاده از کتابخانه‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های موبایل
– هوش مصنوعی ساخت عکس گوگل

هوش مصنوعی گوگل چیست

هوش مصنوعی گوگل مجموعه‌ای از فناوری‌ها، ابزارها و پژوهش‌هایی است که این شرکت برای ساخت و ارتقای سرویس‌ها و سیستم‌های خود به کار می‌گیرد. این فناوری‌ها شامل یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه‌ای و دیگر زمینه‌های مشابه می‌شود. به بیان ساده، هوش مصنوعی به ماشین‌ها کمک می‌کند تا شبیه انسان فکر کنند، بیاموزند و تصمیم‌گیری کنند. در ادامه، به برخی از مهم‌ترین کاربردهای ابزارهای هوش مصنوعی گوگل اشاره می‌شود:

محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل رایگان

جستجوی گوگل:

الگوریتم‌های هوشمند جستجو: گوگل با کمک هوش مصنوعی، نتایج جستجو را بهتر می‌کند. سیستم‌های پیشرفته‌ای مثل RankBrain و BERT به گوگل کمک می‌کنند منظور کاربر را دقیق‌تر بفهمند و پاسخ‌های مناسب‌تری نشان دهند.
پیشنهادهای هنگام جستجو: وقتی شما در حال تایپ کردن هستید، گوگل با استفاده از فناوری یادگیری ماشین، کلمات و عبارت‌های مرتبط را به شما پیشنهاد می‌دهد تا سریع‌تر به چیزی که می‌خواهید برسید.

دستیار گوگل:

یک دستیار هوشمند: Google Assistant یکی از قوی‌ترین دستیارهای مجازی است که با بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، حرف‌های شما را می‌فهمد و به آن‌ها پاسخ می‌دهد. این دستیار برای پاسخ دادن به سوالات، مدیریت کارهای روزمره و کنترل وسایل هوشمند خانه بسیار مفید است.

گوگل ترنسلیت:

ترجمه ماشینی: گوگل ترنسلیت از فناوری پیشرفته یادگیری عمیق استفاده می‌کند تا متن‌ها را از زبانی به زبان دیگر ترجمه کند. این سیستم می‌تواند مفهوم جمله‌های پیچیده و ساختارهای مختلف زبانی را درک کند و ترجمه‌هایی دقیق و روان ارائه دهد.

فناوری‌ها و تحقیقات

یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق:

TensorFlow: این یک ابزار قوی از گوگل است که برای ساختن مدل‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق به کار می‌رود. با استفاده از TensorFlow، محققان و برنامه‌نویسان می‌توانند مدل‌های پیچیده را طراحی کنند، به آن‌ها آموزش دهند و در نهایت از آن‌ها استفاده عملی کنند.
AutoML: این سرویس دیگری از گوگل است که به کاربران کمک می‌کند تا بدون نیاز به دانش فنی زیاد، مدل‌های یادگیری ماشینی را به صورت خودکار بسازند و بهبود بخشند.

تحقیقات پیشرفته:

DeepMind: این شرکت زیرمجموعه گوگل است که روی هوش مصنوعی پیشرفته کار می‌کند. DeepMind در پروژه‌های نوآورانه‌ای مانند AlphaGo و AlphaFold مشارکت داشته است. AlphaGo اولین برنامه کامپیوتری بود که توانست یک قهرمان حرفه‌ای بازی Go را شکست دهد و AlphaFold هم پیشرفت چشمگیری در پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها ایجاد کرد.

پردازش زبان طبیعی (NLP):

BERT: این یک مدل زبانی است که گوگل آن را توسعه داده و به موتور جستجوی گوگل کمک می‌کند تا منظور کاربران را بهتر و دقیق‌تر بفهمد. برای مثال، پاسخ‌های هوش مصنوعی در جستجوی گوگل با استفاده از این مدل، بهبود می‌یابند. BERT مخفف “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” است و قادر است معنای کلمات را در جمله، از هر دو جهت (چپ و راست) درک کند.

کاربردهای گسترده

ابزارهای هوش مصنوعی گوگل هم در محصولات روزمره و هم در زمینه‌های تخصصی مثل پزشکی، حمل‌ونقل و صنعت استفاده می‌شوند. برای نمونه:

– **پزشکی**: هوش مصنوعی به تشخیص بیماری‌ها، بررسی تصاویر پزشکی و پیدا کردن راه‌های جدید برای درمان کمک می‌کند.
– **حمل‌ونقل**: گوگل در پروژه‌هایی مثل Waymo از هوش مصنوعی برای ساخت خودروهای بدون راننده استفاده می‌کند.
– **صنعت**: هوش مصنوعی باعث بهبود روش‌های تولید، مدیریت بهتر منابع و افزایش بازدهی در کارخانه‌ها می‌شود.

گوگل با تکیه بر توانمندی خود در تحقیق و توسعه، هوش مصنوعی را به ابزاری مؤثر برای پیشرفت و نوآوری تبدیل کرده است. این شرکت با رعایت اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری، تلاش می‌کند تا هوش مصنوعی برای همه مردم مفید و قابل استفاده باشد.

پروژه‌های برجسته و کاربردهای نوآورانه

پروژه آلفاگو (AlphaGo):

بازی گو: آلفاگو از معروف‌ترین کارهای شرکت دیپ‌مایند است. این برنامه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی پیشرفته، اولین سیستمی بود که توانست یک قهرمان جهانی و بازیکن حرفه‌ای در بازی پیچیده گو را شکست دهد. این پیروزی، قدرت هوش مصنوعی را در یادگیری و تصمیم‌گیری در موقعیت‌های دشوار به نمایش گذاشت.

پروژه آلفافولد (AlphaFold):

پیش‌بینی شکل پروتئین‌ها: آلفافولد هم یکی از پروژه‌های ارزشمند دیپ‌مایند است که در زمینه تشخیص ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها از روی ترکیب آمینواسیدهای آن‌ها، به موفقیت‌های بزرگی رسیده است. این پیشرفت می‌تواند تأثیر مهمی در علوم زیستی و پزشکی داشته باشد و به ما در شناخت بیماری‌ها و ساخت داروهای تازه کمک کند.

Waymo:

خودروهای بدون راننده: ویمو، که زیرمجموعهٔ شرکت آلفابت (مالک گوگل) است، از پیشگامان ساخت خودروهای خودران به شمار می‌رود. این شرکت با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشین، سیستم‌هایی طراحی کرده که به خودروها امکان می‌دهد به شکلی خودکار و با امنیت بالا در خیابان‌ها و جاده‌ها حرکت کنند.

Google Health:

تشخیص بیماری‌ها: گوگل در بخش سلامت نیز از هوش مصنوعی استفاده می‌کند و ابزارهایی برای شناسایی سریع بیماری‌ها و بررسی عکس‌های پزشکی ایجاد کرده است. برای نمونه، الگوریتم‌های هوش مصنوعی گوگل در تشخیص سرطان پوست و مشکلات چشمی از روی تصاویر پزشکی، به نتیجه‌های بسیار دقیقی دست یافته‌اند.

Google Photos:

مدیریت و جستجوی عکس‌ها: گوگل فتوز با کمک فناوری‌های هوشمند هوش مصنوعی، به کاربران در مرتب‌سازی، جستجو و مدیریت عکس‌ها یاری می‌رساند. این سرویس با تشخیص چهره‌ها، مکان‌ها و اجسام داخل عکس‌ها، پیدا کردن تصاویر دلخواه را آسان می‌کند.

چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی

با توجه به رشد سریع فناوری هوش مصنوعی، گوگل در محصولات هوش مصنوعی خود به مسائل و دغدغه‌های اخلاقی نیز اهمیت ویژه‌ای می‌دهد. از جمله این موارد می‌توان به این موارد اشاره کرد:

**حریم شخصی و امنیت اطلاعات:**
یکی از نگرانی‌های اصلی، حفظ حریم شخصی کاربران هنگام استفاده از داده‌ها برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی است. گوگل با به کارگیری روش‌های مدرن برای محافظت از اطلاعات و مدیریت امن داده‌ها، می‌کوشد حریم خصوصی افراد را حفظ کند.

**انصاف و عدم جانبداری:**
اطمینان از اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی بدون سوگیری و به صورت عادلانه عمل کنند، بسیار مهم است. گوگل با بررسی و بهبود مداوم الگوریتم‌ها، تلاش می‌کند از بروز نتایج ناعادلانه یا جانبدارانه جلوگیری کند.

**شفافیت و قابل درک بودن:**
یکی دیگر از اهداف گوگل، افزایش شفافیت و قابل فهم بودن تصمیم‌هایی است که توسط هوش مصنوعی گرفته می‌شود. این کار به کاربران کمک می‌کند تا درک بهتری از چگونگی و دلایل رسیدن سیستم به یک نتیجه خاص داشته باشند.

هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و می‌تواند برخی از کارهایی را که انسان‌ها انجام می‌دهند، بر عهده بگیرد. این فناوری مشاغلی را که کارهای تکراری و برنامه‌ریزی شده دارند، تحت تأثیر قرار می‌دهد.

برای مثال، کارهایی مانند ورود اطلاعات، پاسخگویی به سوالات ساده مشتریان و برخی از کارهای تولیدی در کارخانه‌ها، ممکن است به تدریج با سیستم‌های هوش مصنوعی انجام شوند.

با این حال، مشاغلی که به خلاقیت، تفکر پیچیده، احساس همدلی و ارتباط مستقیم و گرم با انسان نیاز دارند، مانند معلمی، پرستاری یا هنرمندی، به احتمال زیاد در امان خواهند ماند.

در نهایت، هوش مصنوعی بیشتر یک ابزار قدرتمند است. این فناوری می‌تواند به انسان کمک کند تا کارها را بهتر و سریع‌تر انجام دهد، به جای اینکه کاملاً جایگزین او شود. آینده به احتمال زیاد به همکاری بین انسان و ماشین خواهد انجامید.

چگونه می‌توانیم از ابزار هوش مصنوعی گوگل استفاده کنیم؟

می‌توانید از هوش مصنوعی گوگل در کارهای مختلفی کمک بگیرید. این شرکت ابزارها و خدمات گوناگونی بر پایه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که به پیشرفت و بهبود کسب‌وکارها سرعت می‌بخشد. در ادامه، چند روش برای استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل به شما معرفی می‌کنیم:

استفاده از سرویس‌های مصرفی

دستیار گوگل:

دستیار صوتی: شما می‌توانید از این دستیار برای پرسیدن سوالات از هوش مصنوعی گوگل و انجام کارهای ساده‌ی روزمره استفاده کنید. مثلاً می‌توانید یادآوری تنظیم کنید، برای دوستانتان پیام بفرستید، موسیقی پخش کنید، از وضعیت آب و هوا باخبر شوید یا پاسخ سوالات مختلف خود را دریافت کنید.
کنترل خانه هوشمند: این دستیار می‌تواند با دستگاه‌های هوشمند خانه مانند لامپ‌ها، سیستم‌های گرمایش و سرمایش و دوربین‌های مداربسته ارتباط برقرار کند و شما می‌توانید تنها با صحبت کردن، آن‌ها را کنترل کنید.

عکس‌های گوگل:

سازماندهی عکس‌ها: با این سرویس می‌توانید به آسانی عکس‌های خود را مرتب کرده، بین آن‌ها جستجو کنید و آن‌ها را دسته‌بندی نمایید. هوش مصنوعی گوگل در این برنامه می‌تواند صورت افراد، اشیاء مختلف و حتی مکان‌های داخل عکس‌های شما را تشخیص دهد.
ساخت آلبوم و فیلم: این برنامه به طور خودکار از عکس‌های شما آلبوم یا فیلم‌های کوتاه می‌سازد که شما قادر خواهید بود آن‌ها را با دیگران به اشتراک بگذارید.

گوگل ترنسلیت:

ترجمه نوشته و گفتگو: شما می‌توانید از این ابزار برای ترجمه نوشته‌ها، مکالمه‌ها و حتی تصاویر به زبان‌های گوناگون استفاده کنید. این سرویس از فناوری پیشرفته‌ی هوش مصنوعی برای ارائه ترجمه‌های درست و طبیعی بهره می‌برد. این برنامه یکی از امکانات هوش مصنوعی گوگل برای گوشی‌های اندروید محسوب می‌شود.

استفاده از ابزارهای توسعه‌دهندگان

TensorFlow:

یک بستر برای یادگیری ماشین: TensorFlow یکی از محبوب‌ترین و گسترده‌ترین ابزارهای رایگان و متن‌باز است که برای ساختن و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به کار می‌رود. شما می‌توانید از این پلتفرم برای طراحی و تربیت مدل‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های گوناگون استفاده کنید.

ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی: به کمک TensorFlow و کتابخانه‌های وابسته به آن، قادر خواهید بود برنامه‌های هوشمند برای موبایل، وب و سایر سکوهای فناوری پیاده‌سازی کنید.

هوش مصنوعی گوگل کلود:

خدمات هوش مصنوعی: پلتفرم Google Cloud AI مجموعه‌ای از ابزارهای هوشمند را در اختیار شما قرار می‌دهد که به راحتی می‌توانید آن‌ها را در برنامه‌ها و سامانه‌های خود به کار بگیرید. این ابزارها شامل Vision AI برای تحلیل و شناسایی تصاویر، سرویس تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار، و همچنین پردازش زبان طبیعی برای درک محتوای متنی هستند.

AutoML: این سرویس به شما اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به تخصص پیشرفته در حوزه یادگیری ماشین، مدل‌های هوش مصنوعی شخصی‌سازی شده خود را بسازید و آن‌ها را آموزش دهید.

استفاده از سایت هوش مصنوعی گوگل در کسب‌وکارها

تحلیل اطلاعات:

گوگل آنالیتیکس: این سرویس گوگل با بهره‌گیری از هوشمصنوعی و یادگیری ماشینی، به شما امکان می‌دهد تا رفتار بازدیدکنندگان در وب‌سایت و برنامه‌های موبایلتان را بررسی کنید. شما می‌توانید از این اطلاعات برای بهتر کردن تجربه کاربران و بالا بردن میزان فروش استفاده نمایید.

بیگ‌کوئری: سرویس بیگ‌کوئری از گوگل کلود، یک ابزار بسیار قوی برای تحلیل حجم زیادی از داده است که قابلیت استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی را نیز دارد.

دیجیتال مارکتینگ:

گوگل ادز: با کمک هوشمصنوعی در گوگل ادز، شما می‌توانید کمپین‌های تبلیغاتی خود را بهبود بخشید و تبلیغات دقیق‌تری را به گروه مورد نظرتان نشان دهید. ابزارهای هوشمصنوعی گوگل به شما کمک می‌کنند تا مؤثرترین روش‌های تبلیغاتی را پیدا کرده و به نتایج مطلوب‌تری دست یابید.

آموزش و یادگیری با استفاده از سایت هوش مصنوعی گوگل 

دوره‌های آموزشی و منابع اینترنتی:

**Google AI**: گوگل مجموعه‌ای از درس‌ها و محتوای آموزشی آنلاین در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این دوره‌ها از مباحث ساده و مقدماتی شروع می‌شوند و تا موضوعات پیشرفته در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ادامه پیدا می‌کنند. شما می‌توانید با استفاده از این منابع، دانش و توانایی خود را در زمینه هوش مصنوعی افزایش دهید.

**آموزش ماشین با Colab**:
Google Colab یک محیط رایگان برای نوشتن و اجرای کدهای پایتون و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین است. با این ابزار، حتی اگر کامپیوتر قوی نداشته باشید، می‌توانید مدل‌های خود را آموزش داده و آزمایش کنید.

با استفاده از این ابزارها و خدمات، می‌توانید از قدرت هوش مصنوعی گوگل در زندگی روزمره، ساخت برنامه‌ها، پیشرفت کسب‌وکار و یادگیری بهره ببرید و از مزایای فوق‌العاده این فناوری استفاده کنید.

نحوه ثبت نام در هوش مصنوعی گوگل رایگان

برای کار با ابزارهای هوشمند گوگل که رایگان هستند، می‌توانید از پلتفرم‌های گوناگونی کمک بگیرید. هر کدام از این سرویس‌ها، روش ثبت‌نام و ورود مخصوص به خود را دارند. در ادامه، روش استفاده و ثبت‌نام در بعضی از این ابزارها را مرحله به مرحله توضیح می‌دهیم:

گوگل کولب یک سرویس آنلاین است که به شما امکان می‌دهد کدهای پایتون را مستقیماً در مرورگر خود بنویسید و اجرا کنید. این ابزار به‌طور ویژه برای کار در زمینه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی طراحی شده است.

مراحل ثبت‌نام و استفاده از سایت هوش مصنوعی گوگل:

برای استفاده از گوگل کولب، باید یک حساب گوگل داشته باشید. اگر قبلاً حساب ندارید، ابتدا یک حساب کاربری بسازید.

**ورود به گوگل کولب:**
به وبسایت Google Colab مراجعه کنید و با حساب گوگل خود وارد شوید.

**ساخت یک نوت‌بوک تازه:**
بعد از ورود به محیط کولب، روی گزینه «New Notebook» کلیک کنید تا یک فایل جدید برای شما ساخته شود.

**نوشتن و اجرای کد:**
حالا می‌توانید کدهای پایتون خود را در این نوت‌بوک بنویسید و آن‌ها را اجرا کنید.

—

**TensorFlow Playground**

ابزار TensorFlow Playground یک محیط آنلاین و ساده است که به شما امکان می‌دهد با مفاهیم یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی آشنا شوید، بدون اینکه نیاز به نوشتن کد داشته باشید.

مراحل استفاده:

برای استفاده از TensorFlow Playground، به وب‌سایت آن مراجعه کنید.

**شروع یادگیری:**

می‌توانید با تغییر دادن پارامترها و تنظیمات مختلف، چگونگی کارکرد شبکه‌های عصبی را ببینید و بهتر متوجه شوید.

**گوگل کلود هوش مصنوعی و AutoML**

گوگل کلود هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی است که برخی از آنها به صورت رایگان ارائه می‌شوند.

مراحل ثبت‌نام و استفاده:

ساخت حساب گوگل: اگر هنوز حساب گوگل ندارید، اول باید یک حساب کاربری برای خودتان بسازید.

**ثبت‌نام در پلتفرم گوگل کلود**

– به صفحه اصلی Google Cloud Console مراجعه کنید.
– با حساب گوگل خود وارد شوید و طبق راهنما، ثبت‌نام را کامل کنید.
– اگر تازه‌کار هستید، گوگل معمولاً یک اعتبار اولیه رایگان در اختیارتان می‌گذارد که می‌توانید از آن استفاده کنید.

**فعال کردن سرویس‌های هوش مصنوعی**

– وقتی وارد کنسول گوگل کلود شدید، به قسمت «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» بروید.
– سرویس‌های مد نظرتان، مثل AutoML، Vision AI یا Natural Language API را انتخاب و آنها را فعال کنید.

**حالا می‌توانید شروع کنید:**

بعد از فعال‌سازی، شما قادر خواهید بود از این سرویس‌ها برای طراحی و آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کنید.

**آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی گوگل**

Google AI Experiments مجموعه‌ای از پروژه‌های تعاملی و جذاب در حوزه هوش مصنوعی است که به رایگان در دسترس همه قرار دارد.

مراحل استفاده:

راهنمای استفاده از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی:

۱. رفتن به صفحه اصلی:
به وب‌سایت AI Experiments مراجعه کنید.

۲. پیدا کردن پروژه مورد نظر:
در میان پروژه‌های مختلف جستجو کنید و گزینه‌ای که برای شما جذاب است را انتخاب نمایید.

۳. آغاز کار:
با دنبال کردن راهنمای هر پروژه، می‌توانید به صورت پویا با هوش مصنوعی در ارتباط باشید و مهارت‌های جدیدی یاد بگیرید.

برای اینکه بهترین پاسخ را از هوش مصنوعی بگیرید، باید سوال‌تان را درست و دقیق مطرح کنید. در ادامه نکاتی را می‌خوانید که به شما کمک می‌کنند سوال‌های بهتری بپرسید.

**سوالتان را واضح و ساده بیان کنید:**
از کلمات ساده و جملات کوتاه استفاده کنید. هرچه سوال شما روشن‌تر باشد، پاسخ هوش مصنوعی نیز دقیق‌تر خواهد بود.

**جزئیات لازم را فراموش نکنید:**
اگر سوال شما درباره یک موقعیت خاص است، همه اطلاعات مهم را در سوال خود بگنجانید. مثلاً اگر در مورد برنامه‌ریزی برای سفر می‌پرسید، مقصد، بودجه و علایق خود را ذکر کنید.

**هدف خود را مشخص کنید:**
قبل از پرسش، از خود بپرسید که دقیقاً به چه چیزی نیاز دارید. آیا می‌خواهید یک توضیح ساده دریافت کنید، یک راه‌حل برای مشکلتان پیدا کنید یا ایده‌های جدیدی به دست آورید؟

**سوال خود را در چند قالب مختلف امتحان کنید:**
اگر اولین پاسخی که گرفتید، نیاز شما را برآورده نکرد، سعی کنید سوال خود را به شکل دیگری بیان کنید. گاهی اوقات تغییر چند کلمه می‌تواند به نتیجه بسیار بهتری منجر شود.

با رعایت این نکات ساده، می‌توانید از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار قدرتمند و مفید استفاده کنید.

5.آموزش‌های هوش مصنوعی گوگل رایگان: Google AI

گوگل دوره‌ها و محتوای آموزشی رایگان زیادی در زمینه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اختیار کاربران قرار داده است.

راهنمای استفاده از این منابع:

چگونه به دوره‌ها دسترسی پیدا کنیم:

به وب‌سایت Google AI Education مراجعه کنید.

انتخاب دوره مناسب:

از بین دوره‌ها و منابع موجود، موضوع مورد علاقه خود را انتخاب کنید و یادگیری را آغاز نمایید.

با کمک این ابزارها و آموزش‌های رایگان، شما می‌توانید به سادگی از فناوری‌های هوش مصنوعی گوگل استفاده کنید و اطلاعات و توانایی‌های خود را در این حوزه افزایش دهید.

تفاوت نسخه رایگان و پولی هوش مصنوعی گوگل

گوگل سرویس‌های هوش مصنوعی خود را در دو شکل رایگان و پولی ارائه می‌دهد. این دو نسخه از نظر امکانات، محدودیت‌ها و نوع پشتیبانی با هم تفاوت دارند. در ادامه به مقایسه این دو می‌پردازیم:

Google Colab

**نسخه رایگان:**

– **دسترسی:** کاملاً رایگان است و هیچ هزینه‌ای ندارد.
– **امکانات:** می‌توانید کدهای پایتون را اجرا کنید، از پردازنده گرافیکی (GPU) استفاده کنید و پروژه‌های خود را ذخیره یا با دیگران به اشتراک بگذارید.
– **محدودیت‌ها:** مقدار حافظه، زمان اجرای کدها و استفاده از GPU محدود است.

**نسخه پولی (Colab Pro):**

– **دسترسی:** با پرداخت حق اشتراک ماهانه در دسترس قرار می‌گیرد.
– **امکانات:** دسترسی به پردازنده‌های گرافیکی قوی‌تر و سریع‌تر مثل T4 و P100، حافظه بیشتر و زمان اجرای طولانی‌تر برای کدها. همچنین اولویت بالاتری برای استفاده از منابع وجود دارد.
– **مزایا:** پشتیبانی بهتر و زمان انتظار کمتر برای آزاد شدن منابع سخت‌افزاری.

سرویس هوش مصنوعی گوگل ابری (Google Cloud AI)

**طرح رایگان:**
– **دسترسی:** تعدادی از خدمات پایه به شکل رایگان در دسترس هستند. کاربران تازه‌کار هم اعتبار اولیه رایگان دریافت می‌کنند.
– **امکانات:** می‌توانید از ابزارهای اصلی مانند Vision AI، Natural Language API و AutoML استفاده کنید، اما برای تعداد درخواست‌ها و حجم استفاده محدودیت وجود دارد.
– **محدودیت‌ها:** تعداد درخواست‌هایی که می‌توانید به APIها ارسال کنید، حجم داده‌ها و میزان استفاده ماهانه شما محدود است.

**طرح پولی:**
– **دسترسی:** هزینه بر اساس میزان استفاده محاسبه می‌شود.
– **امکانات:** به همه خدمات بدون هیچ محدودیتی در تعداد درخواست‌ها یا حجم داده دسترسی دارید. ابزارهای پیشرفته‌تر و امکان شخصی‌سازی بیشتری نیز موجود است.
– **مزایا:** پشتیبانی مخصوص کسب‌وکارها، تضمین کیفیت خدمات، و ابزارهای حرفه‌ای برای مدیریت و نظارت بر مدل‌ها و سیستم.

—

ابزار AutoML

**طرح رایگان:**
– **دسترسی:** برخی قابلیت‌های اولیه به صورت رایگان ارائه می‌شوند.
– **امکانات:** امکان ساخت و آزمایش مدل‌های ساده با محدودیت‌های مشخص.
– **محدودیت‌ها:** تعداد مدل‌هایی که می‌سازید، مقدار داده‌ای که استفاده می‌کنید و تعداد درخواست‌های شما محدود است.

**طرح پولی:**
– **دسترسی:** هزینه بر اساس میزان استفاده و نیاز شما محاسبه می‌شود.
– **امکانات:** دسترسی کامل به همه ابزارهای پیشرفته، امکان آموزش مدل‌ها با داده‌های حجیم و گزینه‌های بیشتر برای سفارشی‌سازی.
– **مزایا:** پشتیبانی تخصصی و ابزارهای پیشرفته برای بررسی و بهبود مدل‌ها.

—

گوگل آنالیتیکز (Google Analytics)

**طرح رایگان:**
– **دسترسی:** قابلیت‌های اصلی گوگل آنالیتیکز رایگان است.
– **امکانات:** امکان ردیابی و تحلیل رفتار بازدیدکنندگان در وبسایت یا برنامه، گزارش‌های اولیه و ابزارهای ساده برای تحلیل.
– **محدودیت‌ها:** محدودیت در تعداد فعالیت‌های ثبت شده (Hits) و حجم داده‌های قابل تحلیل. همچنین گزارش‌های پیشرفته و سفارشی در این نسخه موجود نیست.

**طرح پولی (Google Analytics 360):**
– **دسترسی:** نیاز به پرداخت هزینه سالانه دارد.
– **امکانات:** دسترسی به تمام امکانات پیشرفته، گزارش‌های سفارشی، ابزارهای تحلیلی حرفه‌ای و امکان اتصال به دیگر سرویس‌های گوگل برای بازاریابی.
– **مزایا:** پشتیبانی فنی و تجاری تخصصی، امکان تحلیل حجم بسیار بالاتری از داده، تضمین کیفیت خدمات و قابلیت‌های بیشتر برای ترکیب داده‌ها و انجام تحلیل‌های پیچیده.

تفاوت‌های کلیدی

سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل در دو شکل رایگان و پولی ارائه می‌شوند که هر کدام ویژگی‌های خاص خود را دارند:

**امکانات و محدودیت‌ها:**

– نسخه‌های رایگان معمولاً تعداد درخواست‌های محدودی را در روز اجازه می‌دهند و برای کارهای سبک مناسب هستند.
– نسخه‌های پولی امکانات بیشتری دارند، قدرت پردازش بالاتری ارائه می‌کنند و می‌توان آنها را بر اساس نیازتان سفارشی کرد.

**پشتیبانی:**

– در نسخه رایگان، پشتیبانی محدود است.
– در نسخه‌های پولی، پشتیبانی فنی تخصصی، تضمین کیفیت خدمات و راهنمایی حرفه‌ای دریافت می‌کنید.

**هزینه:**

– نسخه‌های رایگان رایگان هستند و برای شروع یا پروژه‌های کوچک ایده‌آل محسوب می‌شوند.
– نسخه‌های پولی بر اساس میزان استفاده از سرویس، هزینه‌دار هستند و برای شرکت‌ها و کارهای بزرگ و جدی طراحی شده‌اند.

در نهایت، شما می‌توانید با توجه به اندازه پروژه و نیازهای خود، یکی از این دو نوع سرویس را انتخاب کنید. اگر به قابلیت‌های پیشرفته و پشتیبانی مطمئن نیاز دارید، نسخه‌های پولی گزینه بهتری برای شما هستند.

تفاوت بین هوش مصنوعی گوگل و هوش مصنوعی دیپ سیک

هوش مصنوعی Gemini در حال تغییر دادن بسیاری از زمینه‌های کاری است و شرکت‌های بزرگ فناوری هر یک با روش‌های ویژه خود در حال پیشبرد این فناوری هستند. در این فضا، هوش مصنوعی Google Bard که بعدها به Gemini تغییر نام داد، و هوش مصنوعی DeepSeek دو نمونه مهم از این پیشرفت‌ها به شمار می‌روند. هوش مصنوعی Google Bard در ابتدا برای رقابت با فناوری‌هایی مانند ChatGPT به عنوان یک مدل گفتگومحور قدرتمند طراحی شد و پس از ارتقاهای اساسی به Gemini تبدیل گردید که توانایی بیشتری در درک زبان و تجزیه و تحلیل اطلاعات دارد. اما این دو — یعنی Gemini (که قبلاً با نام Google Bard شناخته می‌شد) و DeepSeek — چه تفاوت‌هایی با هم دارند؟

### ۱. تعریف و هدف کلی

هوش مصنوعی گوگل مجموعه‌ای از فناوری‌ها و مدل‌های هوشمند است که در سرویس‌های مختلف این شرکت مانند جستجو، دستیار صوتی، مترجم و خدمات ابری به کار گرفته می‌شود. گوگل سرمایه‌گذاری زیادی روی توسعه سیستم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی انجام داده و مدل‌هایی مانند Gemini (که قبلاً Bard نام داشت)، PaLM و TensorFlow را ایجاد کرده است.

DeepSeek نیز یک مدل هوش مصنوعی است که بر اساس یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی ساخته شده و هدف آن ارائه راهکارهای هوشمند در زمینه تحلیل داده، پردازش زبان و یادگیری ماشینی است. این مدل با نمونه‌های دیگری مانند ChatGPT و هوش مصنوعی گوگل در رقابت است.

### ۲. فناوری و ساختار

گوگل از شبکه‌های عصبی بسیار بزرگ و مدل‌های زبانی پیشرفته استفاده می‌کند که بر مبنای معماری Transformer طراحی شده‌اند. این شرکت پلتفرم‌هایی مانند TensorFlow و JAX را نیز برای پردازش داده‌های حجیم و یادگیری عمیق توسعه داده است.

DeepSeek نیز بر پایه معماری Transformer ساخته شده، اما بیشتر بر بهینه‌سازی مدل‌های محاسباتی و کاهش استفاده از منابع سخت‌افزاری تمرکز دارد. این هوش مصنوعی با کمک الگوریتم‌های بهینه‌سازی، سرعت پردازش حجم زیادی از داده را افزایش می‌دهد.

### ۳. کاربردها

هوش مصنوعی گوگل در محصولاتی مانند جستجوی گوگل، دستیار گوگل، سرویس ابری گوگل و مترجم گوگل استفاده می‌شود. همچنین در توسعه خودروهای خودران (Waymo) و بهبود تبلیغات دیجیتال نیز نقش دارد.

DeepSeek عمدتاً در پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری ماشینی برای صنایع مختلف به کار می‌رود. این مدل در مقایسه با هوش مصنوعی گوگل، تمرکز بیشتری بر تحلیل داده‌های علمی و مالی دارد.

### ۴. دقت و سرعت عمل

مدل‌های هوش مصنوعی گوگل از نظر دقت در پاسخ‌دهی، توانایی یادگیری از داده‌های تازه و هماهنگی با خدمات مختلف گوگل برتری چشمگیری دارند.

در مقابل، DeepSeek با تمرکز بر یادگیری عمیق و بهینه‌سازی انرژی، در برخی زمینه‌ها ممکن است عملکرد سریع‌تری ارائه دهد، اما هنوز از نظر تنوع داده‌ها و انعطاف‌پذیری به گستردگی گوگل نرسیده است.

### ۵. آینده و مسیر پیشرفت

گوگل با توسعه مدل‌های پیشرفته‌تری مانند Gemini قصد دارد تعامل با انسان را بهبود بخشد و دقت پردازش زبان طبیعی را افزایش دهد.

DeepSeek نیز در تلاش است تا با ارائه راهکارهای نوین در حوزه هوش مصنوعی توزیع‌شده و کاهش مصرف انرژی، جایگاه خود را در رقابت با شرکت‌های بزرگی مانند گوگل و OpenAI تقویت کند.

تفاوت بین هوش مصنوعی گوگل و هوش مصنوعی گراک

گوگل جمینی و گراک دو سامانه هوشمند هستند که توسط شرکت‌های بزرگ فناوری یعنی گوگل و ایکس (همان توییتر سابق) ساخته شده‌اند. اما این دو چه تفاوت‌هایی با هم دارند؟

**۱. سازنده و محیط فعالیت**

گوگل جمینی را شرکت گوگل دیپ‌مایند ساخته و به خوبی با خدمات گوگل ترکیب شده است. این سامانه می‌تواند از اطلاعات عظیم گوگل، مانند نتایج جستجو، ویدئوهای یوتیوب و فایل‌های گوگل درایو استفاده کند.
گراک محصول شرکت ایکس است و مخصوص فعالیت در شبکه اجتماعی ایکس طراحی شده. تمرکز اصلی آن روی اطلاعات زنده و تعاملاتی است که در همین شبکه اجتماعی انجام می‌شود.

**۲. روش پردازش اطلاعات**

جمینی: از فناوری یادگیری عمیق بهره می‌برد و می‌تواند همزمان متن، تصویر، صدا و ویدئو را پردازش کند.
گراک: بیشتر روی درک زبان و گفت‌وگو در فضای شبکه‌های اجتماعی تمرکز دارد و برای تحلیل محتواهای کوتاه و پویا مانند پست‌های ایکس بهینه شده است.

**۳. توانایی‌ها و موارد استفاده**

جمینی: به دلیل دسترسی به حجم گسترده‌ای از داده‌های گوگل، برای کارهایی مانند جستجوی پیشرفته، ترجمه، تحلیل داده‌های پیچیده، تولید محتوا و فعالیت‌های علمی مناسب‌تر است.
گراک: امکان تعامل با محتوای شبکه‌های اجتماعی را دارد و برای شناسایی روندهای روز، پاسخگویی سریع و گفت‌وگوی هوشمند در بستر رسانه‌های اجتماعی طراحی شده است.

**۴. نحوه دسترسی کاربران**

جمینی: به شکل تجاری در اختیار کاربران خدمات گوگل و برنامه‌نویسان قرار گرفته است.
گراک: در حال حاضر بیشتر برای کاربران ایکس پریمیوم در دسترس است و تمرکز اصلی آن روی کاربران همین پلتفرم می‌باشد.

استفاده از هوش مصنوعی  گوگل برای اندروید و iOS و نیز سایر دستگاه‌ها

گوگل ابزارهای هوشمند مصنوعی متنوعی برای دستگاه‌های اندروید، iOS و رایانه‌ها ارائه داده است. این ابزارها به توسعه‌دهندگان و کاربران عادی کمک می‌کنند تا برنامه‌های کاربردی بهتری بسازند، کارهای روزمره را آسان‌تر انجام دهند و تجربه بهتری از فناوری داشته باشند. یکی از ساده‌ترین راه‌ها برای استفاده از این قابلیت، پرسیدن سوال به‌صورت آنلاین از هوش مصنوعی گوگل است که به سرعت پاسخ‌های مفید و راهنمایی‌های لازم را در اختیارتان قرار می‌دهد. در ادامه با شیوه‌های مختلف بهره‌گیری از هوش مصنوعی گوگل در پلتفرم‌های گوناگون آشنا می‌شویم.

استفاده از هوش مصنوعی گوگل در کامپیوتر

**Google Colab**

توضیحات: یک سرویس رایگان و آنلاین برای نوشتن و اجرای برنامه‌های پایتون است که به طور ویژه برای کارهای مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شده است.
نحوه استفاده:
– به وب‌سایت Google Colab مراجعه کنید.
– با استفاده از حساب گوگل خود وارد شوید.
– یک دفترچه (Notebook) جدید بسازید و کدهای پایتون خود را در آن بنویسید و اجرا کنید.

**TensorFlow**

توضیحات: یک کتابخانه رایگان و قدرتمند برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.
نحوه استفاده:
– TensorFlow را روی رایانه خود نصب کنید.
– با مراجعه به راهنماها و آموزش‌های موجود در وب‌سایت رسمی TensorFlow، چگونگی ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را یاد بگیرید.

**Google Cloud AI Platform**

توضیحات: مجموعه‌ای از ابزارها و خدمات ابری گوگل برای ساختن، آموزش و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی است.
نحوه استفاده:
– به پنل مدیریت Google Cloud مراجعه کرده و با حساب گوگل خود وارد شوید.
– سرویس‌های مورد نیاز مانند AutoML، Vision AI یا Natural Language API را فعال کنید.
– از راهنمای موجود در وب‌سایت Google Cloud برای شروع و استفاده از این خدمات کمک بگیرید.

استفاده از هوش مصنوعی گوگل برای اندروید و iOS

**Google Assistant**

**توضیحات:** این یک دستیار صوتی هوشمند از گوگل است که روی گوشی‌های اندروید و دیگر دستگاه‌ها کار می‌کند و می‌تواند در کارهای روزمره به شما کمک کند.

**روش استفاده:**
– **اندروید:** معمولاً این برنامه از قبل روی بسیاری از گوشی‌های اندروید نصب است. برای روشن کردن آن می‌توانید عبارت “Hey Google” را بگویید یا دکمه خانه را نگه دارید.
– **iOS:** می‌توانید برنامه Google Assistant را از فروشگاه برنامه‌های iOS (App Store) دریافت و نصب کنید.

—

**Google Photos**

**توضیحات:** این برنامه با کمک هوش مصنوعی گوگل به شما امکان می‌دهد عکس‌هایتان را مرتب کنید، مدیریت کنید و به راحتی میان آن‌ها جستجو کنید. برای هر دو سیستم اندروید و iOS در دسترس است.

**روش استفاده:**
– **اندروید:** در بسیاری از گوشی‌های اندروید این برنامه از قبل وجود دارد. اگر نبود، می‌توانید آن را از فروشگاه Google Play دانلود کنید.
– **iOS:** برنامه Google Photos را از App Store نصب کنید.

—

**Google Lens**

**توضیحات:** این برنامه با استفاده از هوش مصنوعی گوگل، اشیا را تشخیص می‌دهد، متن‌ها را ترجمه می‌کند و به کمک عکس جستجو می‌کند. برای اندروید و iOS قابل استفاده است.

**روش استفاده:**
– **اندروید:** Google Lens معمولاً درون برنامه‌های Google Photos و Google Assistant موجود است. همچنین می‌توانید آن را از Google Play جداگانه دانلود کنید.
– **iOS:** این قابلیت در برنامه‌های Google و Google Photos وجود دارد. شما می‌توانید این برنامه‌ها را از App Store دریافت کنید.

—

**Google Translate**

**توضیحات:** این برنامه برای ترجمه متن، گفتار و حتی تصاویر به زبان‌های مختلف طراحی شده و از هوش مصنوعی گوگل بهره می‌برد. روی هر دو سیستم اندروید و iOS کار می‌کند.

**روش استفاده:**
– **اندروید:** برنامه Google Translate را از Google Play دانلود و نصب کنید.
– **iOS:** برنامه Google Translate را از App Store دریافت و روی گوشی خود نصب کنید.

استفاده از کتابخانه‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های موبایل

TensorFlow Lite

توضیحات: یک نسخه ساده و سبک از TensorFlow است که برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین روی گوشی‌های موبایل و دستگاه‌های کوچک طراحی شده است.

روش استفاده:

– برای اندروید: کتابخانه TensorFlow Lite را به برنامه خود اضافه کنید. راهنماها و مثال‌های کدنویسی در وبسایت رسمی آن موجود است.
– برای iOS: کتابخانه TensorFlow Lite را به پروژه خود بیفزایید. برای یادگیری بیشتر می‌توانید از مستندات و نمونه‌های کد در وبسایت TensorFlow Lite استفاده کنید.

ML Kit

توضیحات: یک بستر کاربردی برای افزودن امکانات هوش مصنوعی به برنامه‌های موبایل است.

روش استفاده:

– برای اندروید و iOS: با مراجعه به مستندات و نمونه‌های کد موجود در وبسایت ML Kit، می‌توانید قابلیت‌هایی مانند تشخیص چهره، خواندن متن و ترجمه را به برنامه خود اضافه کنید.

هوش مصنوعی ساخت عکس گوگل

ابزار هوش مصنوعی گوگل به نام جمینی (Gemini AI) با کمک فناوری‌های پیشرفته، این امکان را به کاربران می‌دهد که تصاویر دقیق و خلاقانه تولید کنند. این ابزار مخصوصاً برای طراحان، هنرمندان و کسب‌وکارهایی که به عکس‌های خاص و جدید نیاز دارند، بسیار مفید است. شما می‌توانید با نوشتن توضیحی درباره تصویر مورد نظرتان، آن را خلق کنید. علاوه بر این، جمینی قابلیت‌های جالبی مثل ترکیب چند عکس، ساخت تصاویر سه‌بعدی، تشخیص و رفع اشکالات خودکار و تنظیم نور و رنگ را در اختیارتان قرار می‌دهد. سرعت بالای پردازش و امکان ویرایش دوباره تصاویر از دیگر ویژگی‌های خوب این ابزار است.

جمینی از سبک‌های مختلفی مانند نقاشی، واقع‌نمایی و طرح‌های سه‌بعدی پشتیبانی می‌کند و همین موضوع باعث می‌شود کاربران آزادی عمل زیادی داشته باشند. همچنین، این ابزار می‌تواند توضیحات پیچیده را به خوبی درک کند، با نرم‌افزارهای طراحی مانند Adobe Photoshop کار کند و با گذشت زمان، با سلیقه شما سازگار شود. در مقایسه با ابزارهای مشابه مثل DALL-E 2، Midjourney و Stable Diffusion، جمینی در دقت جزئیات، تطبیق با سبک‌های گوناگون و آسانی استفاده برتری دارد. این ابزار هم برای کارهای تجاری و هم برای تولید محتوای متنی مناسب است.

برای شروع کار با هوش مصنوعی گوگل برای ساخت عکس (Google Gemini AI)، باید وارد حساب کاربری گوگل خود شوید و مراحل ساده‌ای مانند انتخاب سبک تصویر، نوشتن توضیح و تنظیم جزئیات را انجام دهید. توصیف دقیق و انتخاب سبک مناسب به شما کمک می‌کند عکس‌های بهتری تولید کنید. این ابزار در مقایسه با برنامه‌های تخصصی مانند NVIDIA Canvas برای ساخت تصاویر سه‌بعدی، کاربردهای بیشتری دارد و می‌تواند عکس‌های با کیفیت بالا برای پروژه‌های تجاری ایجاد کند. دسترسی آسان از طریق تلفن همراه و امکان استفاده آزاد از عکس‌های تولید شده از دیگر مزایای جمینی است.

گوشل ابزارها و خدمات دیگری هم برای ساخت و ویرایش عکس با هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. در ادامه چند روش برای ساخت عکس با هوش مصنوعی گوگل معرفی شده است:

استفاده از Google Photos و Google Lens

Google Photos
اپلیکیشن Google Photos با کمک هوش مصنوعی می‌تواند عکس‌های شما را بهتر کند، فیلترهای خودکار اضافه کند و حتی آلبوم‌های هوشمند بسازد. برای استفاده از این قابلیت‌ها:

– برنامه Google Photos را نصب کنید:
– اندروید: از فروشگاه Google Play دانلود کنید.
– iOS: از اپ استور دانلود کنید.
– بهبود عکس‌ها:
– برنامه را باز کنید و یک عکس انتخاب کنید.
– روی گزینه «Edit» کلیک کنید تا ابزارهای ویرایش نشان داده شوند.
– می‌توانید از قابلیت «Auto» برای بهتر شدن خودکار عکس استفاده کنید.

Google Lens
Google Lens به شما کمک می‌کند با استفاده از عکس، اطلاعات بیشتری به دست آورید، متن را تشخیص داده و ترجمه کنید یا اشیاء را بشناسید.

– نصب Google Lens:
– اندروید: معمولاً به طور پیش‌فرض در برنامه‌های Google Photos و Google Assistant موجود است.
– iOS: در برنامه‌های Google و Google Photos قابل دسترسی است.
– نحوه استفاده:
– برنامه را باز کنید و دکمه لنز را فشار دهید.
– دوربین را به سمت شیء مورد نظر بگیرید تا Google Lens اطلاعات مربوطه را نمایش دهد.

استفاده از DeepDream

DeepDream یکی از پروژه‌های جالب گوگل است که با کمک شبکه‌های عصبی، عکس‌های هنری و خیالی تولید می‌کند.

– دسترسی به DeepDream:
– به وب‌سایت DeepDream Generator مراجعه کنید.
– یک حساب کاربری بسازید یا با حساب گوگل خود وارد شوید.
– ساخت عکس با DeepDream:
– یک عکس آپلود کنید.
– از مدل‌های موجود برای اعمال فیلترهای DeepDream روی عکس خود استفاده کنید.
– تنظیمات را اعمال کنید و منتظر بمانید تا عکس نهایی ساخته شود.

استفاده از AutoML Vision

AutoML Vision یک سرویس پیشرفته از Google Cloud است که به شما اجازه می‌دهد مدل‌های تشخیص عکس سفارشی خود را بدون نیاز به دانش زیاد از یادگیری ماشین بسازید.

– ساخت حساب Google Cloud:
– به Google Cloud Console بروید و یک حساب کاربری ایجاد کنید یا وارد شوید.
– فعال‌سازی AutoML Vision:
– از بخش «AI and Machine Learning» سرویس AutoML Vision را فعال کنید.
– یک پروژه جدید ایجاد کنید و عکس‌های مورد نظر خود را برای آموزش مدل آپلود کنید.
– استفاده از مدل آموزش‌دیده:
– پس از آموزش مدل، می‌توانید از آن برای تشخیص و دسته‌بندی عکس‌های جدید استفاده کنید.
– این مدل‌ها قابلیت استفاده در برنامه‌های موبایل و وب را دارند.

استفاده از ابزارهای متن‌باز
TensorFlow و TensorFlow Lite
TensorFlow یکی از کتابخانه‌های محبوب و متن‌باز برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که توسط گوگل توسعه یافته است.

سوالات متداول درباره هوش مصنوعی گوگل

هوش مصنوعی گوگل چیست و چه کاربردهایی دارد؟
پاسخ:
هوش مصنوعی گوگل شامل مجموعه‌ای از ابزارها، خدمات و فناوری‌ها است که برای پردازش اطلاعات، یادگیری از الگوها و ارائه قابلیت‌های هوشمند استفاده می‌شود. این فناوری‌ها شامل مدل‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان، تشخیص عکس و تحلیل داده هستند. کاربردهای آن شامل جستجوی اطلاعات، بررسی عکس‌ها، پردازش صدا و بهبود تجربه کاربری در برنامه‌ها و خدمات مختلف است.
 

چگونه می‌توانم از Google Assistant استفاده کنم؟
پاسخ:
Google Assistant یک دستیار صوتی هوشمند است که برای پاسخگویی به سوالات بسیار کاربردی است و می‌تواند در انجام کارهای مختلف به شما کمک کند. صحبت با هوش مصنوعی گوگل از طریق Google Assistant می‌تواند منبع پاسخ‌های سریع و دقیق به پرسش‌های روزمره شما باشد. برای استفاده از آن:
– اندروید: این ابزار به عنوان هوش مصنوعی گوگل برای اندروید استفاده می‌شود. برای استفاده، دکمه خانه دستگاه خود را فشار دهید یا با گفتن «Hey Google» آن را فعال کنید.
– iOS: اپلیکیشن Google Assistant را از اپ استور دانلود کنید و برنامه را باز کنید. سپس می‌توانید از آن برای تنظیم یادآوری، ارسال پیام و جستجو در اینترنت استفاده کنید.

چه تفاوتی بین نسخه رایگان و پولی Google Colab وجود دارد؟
پاسخ:
نسخه رایگان Google Colab به شما امکان می‌دهد نوت‌بوک‌های پایتون را با منابع محاسباتی محدود اجرا کنید و از پردازنده‌های گرافیکی معمولی استفاده کنید. اما نسخه پولی (Colab Pro) دسترسی به پردازنده‌های گرافیکی سریع‌تر، حافظه بیشتر و زمان اجرای طولانی‌تر را فراهم می‌کند و از پشتیبانی بهتر و اولویت بالاتر در صف اجرا برخوردار می‌شوید.

چگونه می‌توانم از Google Cloud AI برای پروژه‌های خود استفاده کنم؟
پاسخ:
برای استفاده از Google Cloud AI:
– به Google Cloud Console بروید و وارد حساب گوگل خود شوید.
– یک پروژه جدید ایجاد کنید.
– خدمات هوش مصنوعی مورد نظر خود (مانند Vision AI، Natural Language API و AutoML) را فعال کنید.
– از راهنماها و نمونه کدهای موجود برای اضافه کردن این خدمات به پروژه‌های خود استفاده کنید.

آیا می‌توانم از DeepDream برای تولید تصاویر هنری استفاده کنم؟
پاسخ:
بله، DeepDream یکی از پروژه‌های گوگل است که می‌تواند عکس‌های هنری و خیالی تولید کند. برای استفاده از آن:
– به وب‌سایت DeepDream Generator مراجعه کنید.
– یک حساب کاربری ایجاد کنید یا با حساب گوگل خود وارد شوید.
– یک عکس آپلود کنید و تنظیمات مورد نظر را اعمال کنید تا عکس نهایی ساخته شود.

چگونه می‌توانم از TensorFlow Lite برای اپلیکیشن‌های موبایل استفاده کنم؟
پاسخ:
TensorFlow Lite نسخه سبکی از TensorFlow برای استفاده در تلفن همراه و دستگاه‌های کوچک است. برای استفاده از آن:
– TensorFlow Lite را به پروژه موبایل خود اضافه کنید.
– اندروید: از راهنمای TensorFlow Lite برای اندروید استفاده کنید.
– iOS: از راهنمای TensorFlow Lite برای iOS استفاده کنید.
– مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش داده و به فرمت TensorFlow Lite تبدیل کنید.
– مدل‌ها را در برنامه موبایل خود قرار دهید و از آن‌ها برای پردازش داده و پیش‌بینی استفاده کنید.

آیا می‌توانم از Google Photos برای ویرایش و بهبود تصاویر استفاده کنم؟
پاسخ:
بله، Google Photos ابزارهایی برای ویرایش و بهتر کردن عکس‌ها ارائه می‌دهد. برای استفاده از این قابلیت‌ها:
– اپلیکیشن Google Photos را از فروشگاه Google Play یا اپ استور دانلود و نصب کنید.
– یک عکس انتخاب کنید و روی گزینه «Edit» کلیک کنید.
– از ابزارهای ویرایش خودکار و دستی برای بهتر شدن عکس استفاده کنید.
 

چه تفاوتی بین Google Lens و Google Photos وجود دارد؟
پاسخ:
– Google Lens: این ابزار برای شناسایی و تحلیل محتوای عکس‌ها استفاده می‌شود. شما می‌توانید با آن متن را اسکن و ترجمه کنید، اشیاء را تشخیص دهید و جستجوهای مبتنی بر عکس انجام دهید.
– Google Photos: این برنامه برای ذخیره، مرتب‌سازی و به اشتراک‌گذاری عکس و ویدئو طراحی شده است و قابلیت‌های هوش مصنوعی مانند بهبود خودکار عکس، تشخیص چهره و ساخت آلبوم‌های هوشمند را ارائه می‌دهد.

چگونه می‌توانم از ML Kit برای افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به اپلیکیشن‌های موبایل استفاده کنم؟
پاسخ:
ML Kit ابزار گوگل برای اضافه کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی به برنامه‌های موبایل است. برای استفاده از آن:
– به راهنمای ML Kit مراجعه کنید.
– نرم‌افزار مورد نیاز را برای اندروید یا iOS اضافه کنید.
– ویژگی‌های مورد نظر مانند تشخیص چهره، ترجمه متن و شناسایی اشیاء را در برنامه خود پیاده‌سازی کنید.

آیا می‌توانم با استفاده از Google Cloud AutoML مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی ایجاد کنم؟
پاسخ:
بله، Google Cloud AutoML به شما اجازه می‌دهد مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی برای نیازهای خاص خود بسازید. برای استفاده از آن:
– به Google Cloud Console بروید.
– AutoML Vision، AutoML Natural Language یا AutoML Tables را انتخاب کنید.
– اطلاعات خود را آپلود کنید و مدل‌های سفارشی خود را با استفاده از محیط AutoML آموزش داده و آزمایش کنید.